Skyroots GmbH — IoT Monitoring für Vertical Farming
Sensor-Netzwerk und Dashboard für automatisierte Pflanzenüberwachung
Technische Details
Raspberry Pi Cluster, DHT22/SCD30 Sensoren, Python (Flask), Echtzeit-Dashboard, automatisierte Alarmierung, Edge Computing
Herausforderung
Vertical Farming erfordert eine präzise Kontrolle der Wachstumsbedingungen: Temperatur, Luftfeuchtigkeit, CO₂-Konzentration und Lichtintensität müssen rund um die Uhr überwacht und gesteuert werden. Kommerzielle Lösungen waren entweder zu teuer für ein Startup oder nicht flexibel genug für die spezifischen Anforderungen unserer vertikalen Farmmodule.
Lösung
Aufbau eines kompletten IoT-Monitoring-Systems von Grund auf: Raspberry Pi-basierte Sensorknoten erfassen die Klimadaten über DHT22- und SCD30-Sensoren. Ein Python-Backend (Flask) sammelt, verarbeitet und speichert die Daten. Ein Web-Dashboard visualisiert alle Parameter in Echtzeit mit historischen Trendlinien. Automatisierte Alarmierung bei Grenzwertüberschreitungen per Push-Benachrichtigung.
Besonderer Fokus auf Edge Computing — die Sensorknoten verarbeiten Daten lokal vor, um Latenz zu minimieren und auch bei Netzwerkausfall weiter zu messen.
Ergebnis
Ein vollständiges, skalierbares Monitoring-System, das 24/7 im Einsatz war. Alle klimatischen Parameter werden in Echtzeit erfasst, visualisiert und historisch gespeichert. Die automatisierte Alarmierung verhinderte mehrfach Ernteschäden durch rechtzeitige Warnung bei Temperatur- oder Feuchtigkeitsabweichungen.
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